Программа генерации искусственных логов событий по моделям процессов в нотации BPMN 2.0

Количество новых методов, предназначенных для восстановления моделей процессов по истории их выполнения постоянно увеличивается. Используемый язык моделирования оказывает существенное влияние на результат синтеза моделей: выразительные способности различных языков моделирования ограничивают возможные способы синтеза моделей процессов. В течение последних двух лет было предложено несколько новых способов построения высокоуровневых моделей процессов в нотации BPMN (Business Process Model and Notation) 2.0. Однако из-за высокой выразительности BPMN 2.0 всё ещё наблюдается недостаток методов синтеза, учитывающих многие высокоуровневые элементы BPMN 2.0. Кроме того, отсутствие подходящих логов событий делает разработку таких методов невозможной. В данной работе представлены подходы для генерации искусственных логов событий по BPMN 2.0. Все предлагаемые подходы были реализованы в виде программы, расширяющую программную платформу ProM (Process Mining Framework). Программа поддерживает элементы BPMN, которые часто применяются при практическом и научном использование. Выбранные элементы позволяют моделировать все перспективы бизнес-процесса: перспективу потока управления, перспективу ресурсов и перспективу данных. Таким образом, разработанная программа позволяет генерировать искусственные логи событий для широкого класса BPMN моделей, включая те, что содержат высокоуровневые модели.