Ансамблевая классификация как задача рекомендации

ФИО студента: Сегодин Виталий Валерьевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2016

Данная работа описывает в кратком изложении основные виды задач в машинном обучении, выделяет непосредственно задачу ансамблевой классификации как задачу о рекомендации, а также предлагает новый алгоритм для решения задачи классификации объектов на основе рекомендаций, который улучшает точность предсказания. Одной из его особенностей является нахождение “скрытых” признаков классификаторов, для чего была разработана математическая модель для непосредственного нахождения их значений. Идея метода и его модель будет продемонстрирована на тренировочном примере, а также в виде формальной постановки. В дополнение к вышеизложенным фактам будут приведены данные о результатах экспериментов предлагаемого алгоритма на данных UCI Machine Learning Repository .

Текст работы (работа добавлена 26 мая 2016 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ