• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Поиск изображений по содержанию с помощью нейросетей

ФИО студента: Данилов Павел Юрьевич

Руководитель: Конушин Антон Сергеевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2016

В работе рассматривается задача поиска изображений по содер- жанию. Проводится обзор существующего метода поиска на основе извлечения признаков из изображений с помощью нейронных сетей. Рассматривается несколько методов извлечения признаков: из изоб- ражения целиком и из его фрагментов. Проводится обзор техник, способствующих модификации признаков для улучшения качества поиска и для вычислительной эффективности. Рассматриваются два вида оценки качества и дается обоснование превосходства одной из них над другой. Оценивается качество поиска на основе дескрипто- ров нейронных сетей с помощью выбранной метрики и проводится сравнение по ней с другими дескрипторами, ставшими уже традици- онными в области компьютерного зрения.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ