Разработка гибридной системы типа NNDFR, основанной на нечетком и нейросетевом подходе, в среде Matlab

ФИО студента: Лапидус Анна Александровна

Руководитель: Боголюбов Дмитрий Петрович

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Информационные системы и технологии (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2016

В работе исследуется гибридная система NNDFR, выполняющая нечеткий логический вывод с использованием нейронных сетей. Цель работы состоит в разработке программного модуля для реализации алгоритма системы. В работе проведен анализ системы NNDFR, рассмотрена возможность использования четкой кластеризации методом k-средних с настройкой числа кластеров и нечеткой кластеризации c-средних. Разработана функция системы NNDFR с четкой и нечеткой кластеризацией в среде MATLAB. На примере задач прогнозирования показано, что нечеткая кластеризация дает более точный результат. Система NNDFR строит значительно меньшее число правил по сравнению с ANFIS, и при этом дает ошибку, сравнимую с ошибкой ANFIS. Результаты работы могут применяться при решении различных задач прогнозирования и управления.

Текст работы (работа добавлена 28 мая 2016 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ