Робастные методы в статистике и реализующие их алгоритмы сопровождения и анализа результатов рандомизированных клинических исследований

Каждый год человечество разрабатывает новые лекарственные препараты, методики и протоколы лечения. Официально, все они должны пройти специальную проверку на статистически-достоверную эффективность и безопасность применения. Именно с этой целью проводятся клинические исследования – научные эксперименты, направленные на определение уровня эффективности, безопасности и переносимости изучаемого препарата или терапии. Поэтому, медицина, основанная на таких строгих статистических результатах, называется доказательной. Доказательную медицину можно рассматривать как междисциплинарный подход к совершенствованию сферы здравоохранения, ведь она требует не только наличия высококвалифицированных медицинских сотрудников, но и специалистов в области статистики и проектирования экспериментов. В результате такой объединенной работы в последние десятилетия, был создан ряд математических методов и моделей, позволяющих анализировать результаты подобных исследований. Одна из основных целей данной работы - разработка приложения для анализа выживаемости по данным клинических исследований. Кроме того, ставились задачи по анализу текущего состояния как медицинской статистики, так и программных средств, основанных на этих методах, с учетом исторических истоков их развития. В том числе, упор был сделан на робастных методах, особое внимание к которым обострилось в последние годы. В результате, в рамках данной работы были рассмотрены как основные математические методы анализа результатов клинических исследований, так и вспомогательные робастные алгоритмы для обработки выбросов и учета возможных неточностей в исходных данных. Приведено описание применимости и алгоритмов работы. Была создана программная реализация на языке R в виде нового пакета к нему, который позволяет проводить базовую описательную статистику заданного набора данных, а также наиболее часто применимые алгоритмы анализа выживаемости, при этом требуя минимального участия со стороны медика.