Поддержка принятия решений при оценке рисков IT-проектов с использованием Z-чисел

Большая доля ИТ-проектов завершаются неудачей или сталкивается со сложностями при реализации. Для сокращения доли таких проектов необходим грамотный анализ и управление рисками до момента их возникновения. Точность анализа зависит от информации, полученной от экспертов, поэтому при преобразовании мнения эксперта к некой оценке, важно выразить её с минимальным искажением изначального мнения и принять во внимание всю полученную информацию. Нечёткий Метод Анализа Иерархий (Нечёткий МАИ) был выбран методом оценки рисков, позволяющим попарно сравнить риски по набору критериев и назначить им приоритеты. Приоритеты помогут выявить риски, на которые стоит обратить внимание и предпринять меры для их предотвращения. Также, оценка рисков Нечётким МАИ подходит для любых проектов и компаний. Подход, основанный на Z-числах, был выбран с целью выразить экспертное мнение в удобной для анализа форме. Приоритет риска в Нечётком МАИ выражается нечётким числом, экспертное мнение выражается Z-числом, состоящим из двух нечётких чисел, оба из которых важны и не могут быть исключены из анализа. Вывод: каждое Z-число следует привести к нечёткому числу. Методы когнитивной психологии - модель центральной тенденции и модель частоты признаков были использованы для преобразования Z-числа к нечёткому числу. Предметом исследования является преобразование Z-числа к нечёткому числу. Цель работы - разработка подхода для поддержки принятия решений в ИТ-проектах с помощью назначения приоритетов рискам на основе экспертных мнений. Результатом работы являются разработанные методы для преобразования Z-числа к нечёткому числу на основе модели центральной тенденции и модели частоты признаков и разработанное Window Forms приложение, показывающее графически преобразование Z-числа к нечёткому числу и вычисления для этого преобразования. Ключевые слова: Z-число, нечёткое число, модель центральной тенденции, модель частоты признаков, Нечёткий Метод Анализа Иерархий