• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Реализация и оценка качества эвристических алгоритмов для смешанной задачи китайского почтальона

ФИО студента: Горденко Мария Константиновна

Руководитель: Авдошин Сергей Михайлович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Программная инженерия (Бакалавриат)

Год защиты: 2017

В отчете представлены результаты исследовательской работы на тему «Реализация и оценка качества эвристических алгоритмов для смешанной задачи китайского почтальона», выполненной в соответствии с Приказом Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» № 2.3-02/0304-01 от 03.04.2017. Объектом исследования является задача поиска маршрута китайского почтальона в смешанном мультиграфе. Предметом исследований являются эвристические алгоритмы решения задачи китайского почтальона в смешанном мультиграфе. Цель исследования – реализация и оценка качества эвристических алгоритмов решения задачи китайского почтальона в смешанном мультиграфе. Задачи исследования.  Сделать обзор вариантов задачи китайского почтальона.  Сделать обзор алгоритмов решения смешанной задачи китайского почтальона.  Выбрать алгоритмы решения смешанной задачи китайского почтальона для модификации и последующей реализации.  Модифицировать и реализовать алгоритмы решения смешанной задачи китайского почтальона на языке С++.  Разработать методику оценки качества реализованных алгоритмов.  Определить входные данные для тестирования реализованных алгоритмов.  Экспериментальным путем оценить качество реализованных алгоритмов. Методы исследования:  изучение монографических публикаций и статей;  сравнительный анализ;  дискретная оптимизация. Научная новизна.  Предложены эвристические алгоритмы решения смешанной задачи китайского почтальона в мультиграфе.  Найдены Парето-оптимальные алгоритмы решения смешанной задачи китайского почтальона в мультиграфе. Эффективность полученных результатов подтверждена экспериментальными исследованиями реализованных алгоритмов на тестовых данных следующих размерностей: 50, 100, 200, 500, 1000, 1500, 2000 и 3000 вершин по критериям – время работы алгоритма и точность полученного решения.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ