Нейросетевые методы морфологического анализа древнеирландских текстов

Интерес к автоматическому морфологическому анализу древних языков появился уже на ранних этапах развития компьютерной лингвистики, и тем не менее, эта область все еще остается недостаточно разработанной по сравнению с другими задачами автоматической обработки естественного языка. Кроме того, большинство теоретических работ и библиотек для автоматической обработки древних языков ограничиваются латынью и древнегреческим, тогда как многие другие древние языки столь же хорошо документированы, и статистический анализ текстов на этих языках может дать интересные результаты. Древние языки обычно отличаются богатой морфологией и непоследовательной орфографией, что усложняет автоматический морфологический анализ и требует специфического подхода для каждого языка; также серьезную проблему представляет отсутствие размеченных корпусов. В данной работе рассматривается нейросетевой подход к морфологическому анализу древнеирландского языка, в частности —— лемматизации, а также проводится его сравнение с разработанной в рамках прошлогодней курсовой работы правиловой системой.