Исследование регулярных и хаотических состояний Twitter как диссипативной системы

Социофизическое моделирование социальных сетей является одним из перспективных направлений их исследования. Принципиальным недостатком существующих моделей является то, что они не в состоянии объяснить существование регулярных и хаотических состояний социальной сети. Поэтому целью представленной работы является построение адекватной математической модели Twitter как диссипативной системы, определение ее регулярных и хаотических состояний. В результате проведенного исследования построена трехмерная модель Twitter как диссипативной системы с управляющим параметром (интенсивность внешней информационной накачки Twitter), позволяющая объяснить стремление сети к состоянию устойчивого равновесия при малом его значении и способность сети генерировать низкоразмерный хаос при увеличении значения управляющего параметра до критического значения. Установлено, что данная модель является адекватной эвристической моделью, объясняющей фундаментальные свойства социальной сети: фрактальность, хаотичность, персистентность и положительную память временных рядов Twitter. Показано, что нелинейная случайная динамическая система Каулакиса, описывающая формирование сигналов Twitter, является более адекватной моделью: кроме возможности объяснения выше указанных фундаментальных свойств сети, данная модель дает хорошее соответствие теоретической и наблюдаемой тонкой структуры временных рядов Twitter. Установлено, что данная система описывает формирование сигналов Twitter с 1⁄f^β шумом, что является необходимым условием возникновения самоорганизованной критичности сети и потенциальную склонность сети к катастрофическим событиям. В таком случае, применение энтропии Тсаллиса позволяет описать Twitter как социальную сеть, в которой принципиально важны взаимодействия каждого пользователя сети со всей социальной сетью.