Исследование и разработка методов проверки знаний для систем дистанционного обучения

В данной работе исследуются различные подходы к проверке знаний при дистанционной форме обучения, и разрабатывается метод контроля знаний на платформах дистанционного обучения с применением технологии Eye Tracking. Задачи: • Выявление теоретических основ проблемы: o Характеристика дистанционного обучения o Анализ проблемы контроля знаний при онлайн обучении. • Изучение основ применения технологии Eye Tracking в различных областях. • Разработка метода контроля знаний в процессе прохождения тестирования на платформе дистанционного обучения. • Сравнение существующих методов контроля знаний с разработанным. В ходе работы была достигнута поставленная цель и были решены сформулированные задачи. В ходе работы были получены следующие важные выводы: В ходе ряда интервью со специалистами дистанционного обучения и экспертом по внедрения прокторинга были сформулированы ограничения моделей, и был получен важный вывод: Eye Tracking не обеспечивает минимально допустимый уровень надежности при контроле знаний при использовании обычного оборудования, поэтому он может быть применен только в комплексе с другими методами контроля. В частности, он может оптимизировать прокторинг, снизив затраты на него в 10 раз с помощью оптимизации (ранжирования студентов в процессе прохождения экзамена, а также оптимизации хранения видеоматериалов). Тем не менее, прокторинг покрывает не все проблемные ситуации, поэтому он должен применяться в комплексе с другими методами. Поэтому в ходе исследования был разработан метод «Антисписывание», который, отслеживая 7 ключевых параметров, способен осуществлять качественный контроль за студентом в процессе прохождения тестирования. Разработанный метод покрывает крупные проблемные ситуации в процессе прохождения тестирования онлайн и способен вывести дистанционное обучение на новый уровень благодаря повышению степени доверия к полученным результатам.