• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Возможности использования больших данных в будущем HR-аналитики

ФИО студента: Кузина Наталья Николаевна

Руководитель: Темницкий Александр Лазаревич

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Управление человеческими ресурсами (Магистратура)

Год защиты: 2017

Перемены – к лучшему. Но всегда ли это так, и какие тренды современного мира абсолютно точно способны выступить мощными драйверами роста для бизнеса в нестабильное время повсеместной конкуренции? Часто говорят о том, что человек, владеющий информацией, владеет всем. И действительно – говоря о новых технологиях в бизнесе, многие гуру коммерческих кругов акцентируют внимание на данных, в частности, на Big Data (большие данные). В данном исследовании предлагается рассмотреть основные подходы к использованию больших данных, возможности, которые вместе с этим достигаются. Помимо вышесказанного необходимо достигнуть понимания: всё же инновация в роли Big Data – это институциональное или феноменальное явление. От понимания этого тезиса будет строиться видение дальнейших возможностей для HR – аналитики. Задачи исследования – проанализировать технологию Big Data в разрезе деятельности служб УЧР, ознакомиться с программным обеспечением для обработки больших данных, рассмотреть перспективы развития HR – аналитики (HRPA). Данное исследование проводилось на основе критической переработки академических исследований и качественного анализа реальных кейсов применения Big Data в такой сфере как HR. Нельзя не отметить повышение уровня автоматизации в сфере управления человеческими ресурсами и возросшие вместе с тем сопутствующие риски. Слепое следование устоявшимся нормам и правилам не приносит компаниям конкурентных преимуществ и не способствует увеличению денежных потоков. Очевидно, что HR давно нуждается в «шоковой» терапии, нестандартных методах анализа информации. Цели и задачи выполнены. Материал в настоящее время практически не имеет аналогов, так как сфера HR под парадигмой возрастающей автоматизации и диджитализации в академических исследования рассматривается редко и не комплексно.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ