Использование информации из twitter для выявления инсайдерской торговли

ФИО студента: Кругляк Андрей Николаевич

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Оценка: 9

Год защиты: 2017

Данная исследовательская работа направлена на применение методов автоматизации событийного анализа с использованием информации из Twitter для обнаружения незаконной инсайдерской деятельности. В ходе работы были рассмотрены теоретические аспекты проблематики поставленного вопроса, которые помогли сформировать общее направление развития научной мысли в данной области. После завершения процесса сбора данных была построена алгоритмическая модель с применениями методов машинного обучения, которая позволила добиться поставленных перед исследованием задач.

Текст работы (работа добавлена 13 мая 2017 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ