Анализ и прогнозирование дебиторской задолженности органов исполнительной власти города Москвы

В работе рассматривается подход к формированию данных по дебиторской задолженности органов исполнительной власти города Москвы, их анализу и прогнозированию. Неверная оценка ситуации с конкретным должником может привести к затратам ресурсов на взыскание задолженности. При этом существует риск невозврата и списания задолженности. Актуальность работы состоит в применении статистических методов для анализа просроченной дебиторской задолженности и прогнозирования вероятности ее взыскания с целью выработки адекватных мер по снижению дебиторской задолженности. В результате исследования предложен подход по работе с дебиторской задолженностью, включающий классификацию должников, а также построение моделей, с помощью которых можно прогнозировать вероятность погашения дебиторской задолженности. Предложенный подход может быть применен в реальных условиях. Ключевые слова: дебиторская задолженность, государственные организации, органы власти, статистические методы, анализ, прогнозирование