Большие данные в фармацевтической индустрии

Этот тезис изучает фармацевтическую промышленность и изменения, которые произошли, в частности, за последние 10 лет в результате общего экономического спада, роста стоимости здравоохранения и затрат, связанных с разработкой и продажей фармацевтических препаратов. Увеличение доступности и темпов роста информации, доступной фармацевтическим компания, также известной как «большие данные», дает возможность создавать не только программы персонализированной медицины, которые значительно улучшат уход за пациентами, но и дает возможность применения технологий больших данных для получения инсайтов из данных, которые, на первый взгляд, между собой не коррелируют. Данная работа содержит алгоритм расчет нескончаемого товарного запаса для каждой аптеки аптечной сети по определенному продукту, сделанный на основе данных, которыми может располагать любая фармацевтическая компания. Данный метод показывает, что имеющиеся данные могут иметь важное значения для бизнеса, а их анализ может помочь торговым представителям заключать обоснованные договоры на услуги со своими клиентами, которые будут давать максимальную выгоду, не расходуя весь бюджет. Данная работа может быть интересна, в первую очередь, фармацевтическим компаниям, а также другим ритейловым компаниям, которые имеют похожу структуру данных.