Разработка рекомендательной системы сообществ в социальной сети Вконтакте

Целью данной исследовательской работы является разработка веб-приложения, способного генерировать персональные рекомендации сообществ для пользователей, зарегистрированных в социальной сети Вконтакте. Разработанное приложение основано на специальных математических алгоритмах, известных в данной области. Для достижения поставленной цели, были поставлены и решены следующие задачи: 1. Рассмотрены существующие подходы к формированию рекомендаций, выделены сильные и слабые стороны каждого из них, проведено сравнение подходов; 2. Выделены наиболее подходящие подходы в контексте данной работы, отобраны используемые математические алгоритмы; 3. Изучены основные особенности взаимодействия компьютеров и приложений в сети; 4. Сформулированы функциональные требования к разрабатываемому веб-приложению; 5. Определен стек технологий для создания приложения: серверный язык программирования, веб-фреймворк, РСУБД, тип веб-хостинга; 6. Рассмотрен программный интерфейс (API) социальной сети Вконтакте; 7. Реализована рекомендательная система сообществ в виде программного продукта; 8. Разработанная программа была развернута на удалённом сервере для доступа к приложению с любого компьютера, подключенному к сети Интернет. Актуальность темы обусловлена несколькими факторами: 1. Динамичное развитие веб-технологий и в связи с этим расширение распространения онлайн рекомендательных систем в последние годы; 2. Возросший объем потоков информации, с которой приходится сталкиваться пользователям глобальной паутины и социальной сети Вконтакте в частности; 3. Низкое качество рекомендаций, формируемых рекомендательной системой сообществ, которая официально используется в социальной сети в данный момент; 4. Большое количество пользователей Вконтакте, что в совокупности с предыдущим фактором может обусловливать высокий спрос на разрабатываемую систему.