Сетевые модели анализа международной миграции

В работе исследован процесс международной миграции с помощью двух различных подходов. Во-первых, представлен сетевой анализ потоков международной миграции для нахождения ключевых стран в процессе международной миграции. Во-вторых, предложена эконометрическая модель оценки численности международных мигрантов для обнаружения значимых факторов, влияющих на численность мигрантов по странам. Сетевой анализ международной миграции осуществлен с помощью расчета индексов центральности. С целью выявления наиболее влиятельных стран в сети рассмотрены классические индексы центральности и использованы новые индексы, учитывающие непрямые (ближние и дальние) взаимодействия вершин в сети, групповое влияние и индивидуальные атрибуты вершин (численность населения страны). Данная методология была применена для годовых данных ООН по потокам международной миграции с 1970 по 2013 гг. Показано, что классические индексы центральности и индексы ближних и дальних взаимодействий выделяют страны с большим притоком/оттоком мигрантов, а индексы ближних и дальних взаимодействий выделяют страны со значительным оттоком мигрантов в страны с наибольшим притоком мигрантов и наиболее взаимосвязанные с ними страны. Эконометрическая модель представляет собой гравитационную модель численности мигрантов по панельным данным для 213 стран за период с 1990 по 2015гг. Применение гравитационной модели позволяет учесть, как эффекты отправляющей и принимающей стран отдельно, так и эффекты пар стран. В качестве зависимой переменной выбрана численность мигрантов по странам происхождения. Показывается, что помимо классических факторов, объясняющих численность мигрантов по странам, а именно: ВВП, расстояние между странами и размер диаспоры в принимающей стране – влияние оказывают и новые факторы. Уровень образования в отправляющей стране снижает притягивающий эффект диаспоры, а мощность конфликтов в отправляющей стране усиливает влияние расстояния между странами на численность мигрантов.