Распознавание и классификация зашумленных нестационарных сигналов методами машинного обучения

ФИО студента: Вдовин Николай Валерьевич

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2017

В работе исследовалась возможность распознавания событий, используя сигналы с фазочувствительного оптического рефлектометра. Целью работы была разработка метода распознавания событий по сигналам с рефлектометра с использованием алгоритма классификации Random Forest. В ходе работ был предложен метод извлечения признаков, основанный на дискретном преобразовании Фурье. Предложенный метод показал свою эффективность в сравнении с другими методами. В результате удалось достичь точности распознавания более 90 % на 6 типах событий.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ