• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Сукманова Елена Дмитриевна
Picture Generation using Variational Auto-Encoders
Науки о данных
(Магистратура)
2017
In recent years probabilistic generative models have achieved an extensive use as an application in distribution modeling of high-dimensional data such as pictures. In the case of complex data structures or large datasets one of computationally tractable and fast models is Variational Auto-Encoders, the subject of this thesis. Variational Auto-Encoders rely on variational Bayesian inference methods, that are more robust and expedite learning by 10–30 times compared to traditional Monte Carlo methods.

In this thesis we describe comprehensive theoretical background behind Variational Auto-Encoders, introduce our own practical implementation of Variational Auto-Encoder framework, describe its model hyper-parameters and demonstrate empirical behavior on two image datasets. During these experiments we notice that Variational Auto-Encoders can sometimes produce unrealistic, blurry images. In order to avoid this problem we implement new technique as diversifying regularization using side information to Variational Auto-Encoders, what constitutes the scientific novelty of our thesis. We show empirically that combination of different regularization terms can speed up learning and convergence process which would result in better clustering in the latent space and sharper reconstructed images.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР