Современная статистика и машинное обучение в системах поддержки принятия врачебных решений

Активное использование систем поддержки принятия решений началось еще с начала 2000-х с целью повысить качество медицинского обслуживания. Последние годы рынок этих систем увеличивается ежемесячно за счет появления новых IT технологий, таких как машинное обучение и большие данные. Однако проблема высокой стоимости использования в повседневной практике таких систем, а также низкий уровень обученности использования новых технологий клиницистами за пределами больших городов не позволяет на полную силу использовать все возможности таких систем, а значит и решить проблему, ради которой системы создавались ― снижение врачебных ошибок. Существует множество научных исследований, посвященных разработке новых систем, использующих новые технологии, но в действительности довольно мало медицинских учреждений используют такие системы. Работа написана с целью выявления ключевых факторов рабочей системы, определяющих эффективность системы и реальность ее внедрения. В результате по этим факторам был проведен сравнительный анализ главных систем поддержки принятия решений на рынке на сегодняшний день.