Математические модели для профилирования информационных волн

Человек, живущий в эпоху информационно-коммуникационных технологий, постоянно пропускает через себя потоки информации, которыми наполнено медиапространство. Сегодня, как никогда раньше, СМИ оказывают воздействие на жизнь общества. Особую роль играет интернет-коммуникация в силу своей доступности, скорости распространения информации и возможности обеспечения анонимности. Одним из способов пропагандистского воздействия на общественное сознание является запуск информационной волны. Информационная волна – это быстрое и управляемое распространение информации в целевых социальных группах, которое может привести к дестабилизации политической ситуации в стране и активизации протестных сил. Выявление и анализ информационных волн способствует правильному прогнозированию дальнейшего распространения информации и принятию решений по управлению этим распространением. Ключевым в анализе является выявления профиля волны (естественного, искусственного, смешанного или технического), который зависит от динамики и структуры распространения, а также от контекста и акторов, распространявших волну. Таким образом, нас интересует не только процесс распространения информации, но также смысловая составляющая информации и пользователи, которые ее распространяют. Главной проблемой при изучении информационных волн является отсутствие системного подхода к анализу ввиду их разнообразия. Поэтому целью исследования является агрегирование подходов к профилированию информационных волн. Анализ проводится на данных о публикациях в русскоязычном Интернете с упоминанием Сергея Собянина за 2017 год. В преддверии выборов мэра столицы, которые состоятся в сентябре 2018 года, было интересно проанализировать информационное поле вокруг действующего мэра и оценить, насколько искусственны публикации о нем, а также выяснить, кто манипулирует информацией и каким образом ее распространяет.