Применение методов машинного обучения для прогнозирования курса криптовалют на примере рынка Ethereum

ФИО студента: Новиков Максим Евгеньевич

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

В рамках выпускной квалификационной работы проведено исследование на тему «Применение методов машинного обучения для прогнозирования курса криптовалют на примере рынка Ethereum». Актуальность темы подтверждается потребностью финансовых и криптовалютных рынков в новых инструментах прогнозирования, а также возросшим интересом к предсказаниям флуктуаций криптовалютных рынков с помощью технологий машинного обучения. Целью исследования является доказательство или опровержение возможности предсказания изменения финансового временного ряда криптовалюты Ethereum на основании тематических новостей. В ходе работы описаны процессы сбора и обработки информации для обучения модели, а также обучение и настройка модели. Результатом работы является полученные метрики, описывающих эффективность полученной модели.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ