Автоматизация процесса закупок розничной сети магазинов с применением прогнозирования продаж

Данная работа направлена на оптимизацию закупочной деятельности в розничной сети магазинов «Дачник» посредством ее автоматизации, а именно создания необходимой для этого обработки данных с помощью средств и методов конфигуратора системы 1С:Предприятие и внедрения прогнозирования продаж как дополнительного источника информации при определении объемов закупки. Проведение подобной автоматизации позволит сократить затраты на бизнес-процессы отдела закупок, так как будет значительно упрощено формирование заказов поставщикам. Кроме того, комбинирование двух способов определения объема закупок: расчета по заданной в системе формуле и прогнозирования продаж позволит точнее определять требующийся объем товара, что приведет к снижению числа ситуаций, когда было заказано избыточное или недостаточное его количество. Целью работы является разработка программного модуля автоматизации закупочной деятельности и прогнозирования продаж. Для достижения цели потребовалось реализовать следующие задачи: • Провести детализированный анализ и моделирование бизнес-процесса «Закупка товаров» сети магазинов «Дачник» • Создать «Отчет для формирования заказа» в системе 1С:Предприятие, автоматизирующий процесс проведения анализа при определении объемов закупки • Разработать модель для прогнозирования продаж ключевых групп товаров с учетом сезонности в Microsoft SSAS • Оптимизировать бизнес-процесс «Закупка товаров» сети магазинов «Дачник». В результате было проведено моделирование бизнес-процесса закупок до второго уровня декомпозиции в нотации IDEF0, а также была проанализирована текущая ИТ-инфраструктура сети магазинов «Дачник». Благодаря этому удалось выявить ряд несовершенств в процессе закупки и найти способы его оптимизации. В качестве основных результатов можно выделить созданные отчет для формирования заказа и модель для прогнозирования продаж, благодаря которым закупочный процесс стал проводиться в 6 раз быстрее, с большей точностью и при денежных затратах на 79% меньше.