Алгоритмы машинного слуха в контексте развития современной ИТ-инфраструктуры

За последние 10 лет искусственный интеллект существенно продвинулся в своем развитии. Разнообразные технологии этого перспективного научного направления уже сейчас успешно применяются для решения различных задач бизнеса. Одним из основных понятий искусственного интеллекта является машинного восприятие, частью которого, среди прочих, является машинный слух. Благодаря достижениям в области информационных технологий, алгоритмы машинного слуха могут обеспечить множество решений как для науки, так и для бизнеса. Поэтому очень важно развивать понимание тех проблем, которые могут быть решены с помощью алгоритмов машинного слуха, а также тех ограничений и требований, которые влечет за собой использование этих алгоритмов в контексте современной ИТ-инфраструктуры. Цель работы – исследовать алгоритмы машинного слуха в контексте современной ИТ-инфраструктуры и сформировать подход к разработке архитектуры программных решений с учетом специфики таких алгоритмов.