Анализ эмоциональной окраски текста в социальных сетях на основе методов машинного обучения

ФИО студента: Шведун Игорь Александрович

Руководитель: Шевгунов Тимофей Яковлевич

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Оценка: 8

Год защиты: 2018

Данная работа направлена на изучение автоматической классификации эмоциональной окраски английских текстов. В процессе исследования рассмотрены основные подходы к автоматическому определению эмоционального цвета текста, основные проблемы, возникающие при решении данной задачи, и сравнительный анализ методов машинного обучения, направленных на решение классификационных задач. Кроме того, определены соответствующие метрики и оптимальная модель векторизации текста. Основной целью данной работы является реализация нескольких базовых моделей машинного обучения, способных решать задачу определения тональности текста и обладающих высокой прогностической точностью. Все этапы реализации модели должны опираться на результаты теоретических выводов исследования. Результатом будет модель классификации, выбранная среди реализованных на основе результатов тестирования.

Текст работы (работа добавлена 16 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ