Автоматический анализ тональности отзывов на выпускаемые продукты компании

Выпускная квалификационная работа на тему: "Автоматический анализ тональности отзывов на выпускаемые продукты компании" содержит 46 страниц текста, 10 рисунков, 7 таблиц, 6 формул, 54 использованных источника, 1 приложение. Ключевые слова в работе: обработка текста, сентимент-анализ, анализ тональности текста, анализ мнений, машинное обучение. Предметом исследования являются методы автоматического извлечения мнений из отзывов пользователей сети Интернет. Целью исследования является создание проекта программного продукта по извлечению мнений пользователей из отзывов при использовании алгоритма машинного обучения. В работе приведен анализ алгоритмов машинного обучения, приведены результаты их тестирования и сравнения. Предметной областью являются электронные товары. В работе также приведено описание программы по автоматической обработке сайтов для извлечения мнений пользователей о конкретном товаре в режиме реального времени. В рамках работы используются теоретические (анализ и сравнение методов анализа тональности текста), эмпирические (сбор данных c ресурсов с отзывами) и математические методы (проверка алгоритмов для анализа тональности текста). В дипломную работу входит введение, 3 главы, предполагаемые пути дальнейшего исследования и улучшения, заключение, список литературы, приложение. В введении раскрывается актуальность исследования по выбранному направлению, ставится цель и задачи исследования, определяется предмет научных поисков и методы исследования. В первой главе производится литературный обзор по данному направлению и производится их анализ. Во второй главе выбираются методы для анализа тональности текста и производится их тестирования на выбранной предметной области. В третьей главе приводится описание программного продукта для анализа тональности текста в режиме реального времени. В заключении описываются итоги проведенного исследования, качества выбранных алгоритмов и итогового качества работы приложения.