Применение имитационного моделирования для анализа и прогнозирования результатов маркетинговых кампаний в банковской сфере

Сегодня значение проведения целевых кампаний в коммерческих банках как никогда велико, так как именно в них возможно максимально учесть специфику банковской сферы и реализовать клиентоориентированный подход к ведению бизнеса. Для оценки вероятности успешности каждой коммуникации с клиентом по выбранному каналу с предложением выбранного продукта, а значит и успешности всей целевой кампании, сегодня распространен подход использования моделей машинного обучения по причине того, что их предиктивная способность отвечает требования рассматриваемой проблемы и отрасли. Однако, знакомство бизнес-пользователей с данными моделями затруднено в первую очередь отсутствием необходимых знаний в области аналитики данных. Для решения проблемы визаулизации были разработаны две имитационные модели, позволяющие бизнес-пользователям тестировать, как изменение характеристик клиента влияет на выбор продукта-канала и вероятность отклика, а так же как при ограничении минимального отклика будет происходить маркетинговая кампания для заданных клиентов, с учетом того, что выбор канала-продукта будет осуществляться с помощью алгоритма машинного обучения.