Оценка эффективности применения нейросетевой модели адаптивного резонанса к задаче сейсмического мониторинга

ФИО студента: Коленчук Карина Витальевна

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Математические методы моделирования и компьютерные технологии (Магистратура)

Оценка: 10

Год защиты: 2018

Тема: Оценка эффективности применения нейросетевой модели адаптивного резонанса к задаче сейсмического мониторинга. Ключевые понятия: ART2, классификация сейсмических сигналов В данной работе исследуется применимость многомерной модели теории адаптивного резонанса ART2 к задаче классификации сейсмических сигналов. Реализован алгоритм, проведены эксперименты, проведено сравнение эффективности предложенного метода в сравнении с существующими методами.

Текст работы (работа добавлена 19 мая 2018 г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ