Использование синтаксической информации в задаче предсказания биржевых индексов

ФИО студента: Саркисян Вероника Вагановна

Руководитель: Артемова Екатерина Леонидовна

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

В работе рассмотрен метод извлечения структурированной информации (событий) из неструктурированных текстовых данных. В качестве исходных данных используются русскоязычные новостные тексты. С помощью синтаксических правил, события в форме "объект-глагол-субъект"-троек извлекаются из текстов и далее представляются в виде эмбеддингов для последующего использования в задаче предсказания биржевых показателей. Ключевые слова: Предсказание биржевых индексов, синтаксис, дерево зависимостей, извлечение событий, SyntaxNet.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ