Циклические генеративные конкурирующие сети в задаче seq2seq

Одним из наиболее популярных и интересных классов задач в машинном обучении является задача seq2seq. В общем случае требуется построить преобразование из одного пространства последовательностей в другое, так чтобы последовательности переходили в соотвествующие в некотором смысле им. Одними из наиболее известных задач этого семейства являются нейросетевой машинный перевод и построение вопросно-ответной системы. Большинство современных передовых результатов получены с помощью техник глубинного обучения с учителем. Однако же они часто требуют огромные объёмы парных данных, которые не всегда возможно достать. С другой стороны, часто возникает такая ситуация, когда очень дёшево можно получить последовательности без соотвествующих им парных последовательностей. В этой работе я собираюсь перенести модель циклических конкурирующих сетей, которые хорошо себя показывают на задачах с изображениями, на задачу seq2seq для того, чтобы можно было сократить количество парных данных для обучения.