• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Мокрий Юрий Андреевич
Cycle Generative Adversarial Networks for seq2seq
8
2018
Sequence-to-sequence transduction is a wide class of problems. The one of the most famous such problem is neural machine translation. The common goal of problems in this class is to build the mapping between source and target sequence spaces, where the matched objects are consistent in some way. Supervised deep learning techniques, trained on the large amount of paired data, show the state-of-the-art results on the most of problems of this class. But in many cases, it's not possible to obtain a lot of pairs of sequences. On the other side, usually it is significantly cheaper to acquire unpaired sequences. In this paper in order to reduce the number of paired sequences I attempt to build semi-supervised sequence-to-sequence learning method by applying the ideas of cycle generative adversarial networks which are very successful on the image-to-image translation problem.
Текст работы (работа добавлена 21 мая 2018г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР