• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Аттракторный подход при моделировании логики в нейронных сетях

ФИО студента: Ваньков Даниил Андреевич

Руководитель: Гаврилюк Андрей Александрович

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Прикладная математика и информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

Моделирование логики - это множество задач в машинном обучении и нейронауке, целью которых является поиск возможностей для улучшения алгоритмов искусственного интелекта, лучшее понимание механизмов работы мозга и поиск взаимосвязей между искусственными нейронными сетями и естесственными. В работе применяется аттракторный подход для классификации логических отношений в паре предложений. С помощью обученной модели и метода максимизации активации строится алгоритм логического вывода.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ