Порождающие конкурирующие нейронные сети и перенос стиля для индустрии моды

Развитие новых методов по обработке изображений и видео с помощью глубоких нейронных сетей приводит к новым интеллектуальным приложениям в индустрии моды и розничной продаже одежды. В данной работе рассматривается применение порождающих конкурирующих нейронных сетей и переноса стиля для построения прототипа виртуальной примерочной. Модель генерирует изображения людей в одежде с сохранением текстуры, цвета, фасона, теней и других особенностей примеряемой одежды. Мы предполагаем, что развитие искуственного интеллекта, способного с точностью генерировать персонализированные изображения людей на основе их предпочтений и особенностей рассматриваемых экземпляров одежды будет иметь большое влияние на развитие индустрии моды и вещевого ретейла. Мы сравнили лучший существующий подход к построению модели виртуальной примерочной с нашим визуально и количественно, используя новую метрику для оценки качества генерируемых изображений. В работе так же описываются ограничения и различия нашего подхода и модели VITON, которые оправдывают применение порождающих конкурирующих сетей для задачи построения виртуальной примерочной по сравнению с многоступенчатыми преобразованиями на основе VAE.