Формирование состава команды ИТ-проекта на основе анализа индивидуальных характеристик и взаимоотношений участников

Данная исследовательская работа посвящена проблеме формирования состава эффективной команды с учетом индивидуальных особенностей и взаимоотношений участников в проектах по созданию программного обеспечения. В работе проанализированы факторы, определяющие эффективность команды ИТ-проекта: факторы состава и структуры, связанные с индивидуально-психологическими характеристиками участников (ролевой набор, карьерная и ценностная направленности личности, интеллектуальный капитал), размер команды, факторы групповой динамики и групповых процессов, характеризующих взаимоотношения (сплоченность, уровень кооперации, степень признания лидера). Показано, что анализ влияния данных групп факторов на эффективность команды и их использование в методиках отбора не носит системного характера. Выявленные в результате исследования значимые корреляционные связи между факторами взаимоотношений и эффективностью команды позволили предложить модель эффективной команды ИТ-проекта с опорой на структуру личности по К. Платонову и теорию групповой динамики К.Левина. С учетом модели эффективной команды была разработана методика формирования состава команды. Методика апробирована на ИТ-команде в секторе разработки программного обеспечения для B2B. Рекомендации, данные по результатам работы, позволят стартапам, ИТ-отделам малых средних и больших организаций сформировать команду ИТ-проекта на основе выявленных факторов и ограничений; отследить динамику взаимоотношений участников с помощью сетевого моделирования; оптимизировать подбор с точки зрения повышения качества найма на всех этапах жизненного цикла ИТ-проекта. Ключевые слова (ru): ценности, социальные роли, команда, команда ИТ-проекта, гибкая команда, формирование команды, состав команды, анализ социальных сетей, индивидуальные характеристики, личность, взаимодействие. Ключевые слова (en): team formation, it-project, agile team, individual characteristics, collaboration, Belbin roles, social network analysis, SNA