Исследование алгоритмов выделения структуры значительно пересекающихся неявных сообществ в социальных сетях

ФИО студента: Арасланова Анна Александровна

Руководитель: Чеповский Александр Андреевич

Кампус/факультет: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Программа: Прикладная математика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

Кластерный анализ на графах имеет большое значение в анализе данных. Данная работа посвящена обзору и реализации алгоритма Egolp и его подпрограмм: выделение эгосообществ, SLPA и алгоритма нахождения собственных значений LOBPCG. EgoLP и LOBPCG – значимые в своих областях методы. Наличие алгоритмов в библиотеках с открытым исходным кодом на C++ необходимо исследователям, которые хотят быстро и качественно извлекать информацию о структуре сообществ из графов очень большого размера.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ