Анализ моделей пространственных регрессий на примере потребления в регионах РФ

В данной работе введён новый программный инструментарий для оценки моделей квантильной регрессии для панельных данных с пространственной зависимостью. Особое внимание уделяется практическому применению данного метода. Кроме того, был разработан программный инструментарий для сравнения различных методов пространственного регрессионного анализа, с использованием процедурно генерируемых данных с пространственной зависимостью и различными видами ошибок. Проведено сравнение различных моделей пространственной зависимости, таких как модель пространственной авторегрессии и модель пространственной ошибки, включая их комбинации с различными методами построения регрессий, в том числе обобщенным методом моментов и методом максимального правдоподобия. Лучшие комбинации были применены для регрессионного анализа расходов домашних хозяйств на продукты питания в разных регионах Российской Федерации. В качестве дополнения было проведено сравнение результатов регрессионного анализа для разных квантилей по расходам на продукты питания в регионах России.