Использование параданных при прогнозировании участия респондентов в исследовании (на примере данных EVS)

В наши дни многие крупные исследования страдают от увеличивающейся доли неответов. Большой показатель отказов от участия в исследовании негативно влияет на исследование, так как вынуждает исследователь затрачивать большие ресурсы на сбор данных, а иногда приводит к ошибке неответов, которая снижает общее качество исследования. Исследователи предлагают два способа решения данной проблемы – путем применения «адаптивного дизайна», а также с помощью перевзвешивания итоговой базы данных. Оба решения предполагают использование параданных. Цель данной работы – оценить возможности параданных в предсказании вероятности участия респондента в исследовании. Для достижения поставленной цели будут построены модели бинарной логистической регрессии с фиктивными переменными на базе данных 5 волны «Европейского Исследования Ценностей». Будут проанализированы предсказательные возможности данных, полученных при заполнении контактной формы интервьюеров, а также наблюдения интервьюеров.