Сравнение работы методов машинного обучения: спектрограмма и звук

ФИО студента: Сонина Полина Алексеевна

Кампус/факультет: Факультет гуманитарных наук

Программа: Фундаментальная и компьютерная лингвистика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

Целью данной работы является сравнение методик машинного обучения для классификации речи. Исследование было проведено для двух вариантов представления данных: аудио данные и изображения спектрограмм. В моделях классификации использованы соответствующие методы выделения признаков. Предложенный метод, основанный на принципах анализа изображений, имеет не сложную реализацию и показывает удовлетворительный результат на ограниченном объёме разнообразных по свойствам русскоязычных данных.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ