Принятие управленческих решений на основе моделей диагностики банкротства

Цель данной работы – разработка алгоритма управленческих решений по снижению вероятности банкротства на основе её комплексной оценки. Предметом данного исследования являются управленческие решения в условиях высокой вероятности банкротства. Объектом исследования является коммерческая организация отрасли «Обрабатывающие производства», обанкротившаяся в 2016 году. Результатом второй главы является алгоритм принятия решений в условиях высокой вероятности банкротства. Был разработан интегральный критерий банкротства, учитывающий отраслевую принадлежность компании, предложены управленческие решения, которые необходимо применять в зависимости от результата анализа вероятности банкротства, и порядок их применения. Для разработки алгоритма применялись инструмент кластеризации с целью выявить группы компаний с высокой и низкой вероятностью банкротства и средних показателей их финансового состояния, а также метод анализа иерархий для определения приоритетов для конкретных управленческих решений. В третьей главе разработанный алгоритм был опробован на практике. В частности, был рассчитан интегральный критерий банкротства и проверена корректность отнесения компании в кластер банкротов. Далее были предложены конкретные мероприятия по выходу организации из кризиса. Как результат, было спрогнозировано имущественное положение компании, и показано каких результатов компания могла бы достичь в случае применения разработанного алгоритма управленческих решений. В заключении подведены итоги исследования, изложены основные полученные результаты и сделан вывод об эффективности разработанного алгоритма.