Упорядочивание данных в системах видеонаблюдения на основе технологий глубокого обучения

ФИО студента: Соколова Анастасия Дмитриевна

Руководитель: Савченко Андрей Владимирович

Кампус/факультет: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2018

В данной работе реализована автоматическая система упорядочивания видеоданных, которые содержат изображения лиц людей. Области лица детектируются на каждом кадре, а видеопоток разделяется на однородные сегменты (треки). Для извлечения признаков изображения были использованы сверточные нейронные сети OpenFace, LightenedCNN, VggNet и VggFace2. Экспериментальное исследование, проведенное на базе данных YouTubeFaces, продемонстрировало наиболее точный алгорим верификации данных: сравнение L2-нормированных средних векторов признаков каждого трека. Метод Rank-Order позволил выделить 2105 кластеров (36 ошибочных) для LightenedCNN, 2213 кластеров (42 ошибочных) для VggNet и 2007 кластеров (31 ошибочных) для VGGFace2. Полученные данные были сохранены в базе данных Cassandra.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ