• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Мелентьев Никита Дмитриевич
Программа классификации объектов на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения
9
2018
Программа представляет собой веб-сервис, целью которого является помощь малому и среднему бизнесу, который сталкивается с задачами предобработки и анализа спутниковых снимков. В его функционал будет входить предсказание объектов как на датасете пользователя, так и на публично доступных данных sentinel 2. Для доступа к предсказаниям по второму типу данных будет реализована интерактивная карта leaflet с изображениями предсказанных объектов.

Ценностью данного решения является простота использования. Сейчас не существует похожих инструментов, и компаниям приходится использовать ручной труд аналитиков или нанимать дорогих специалистов по машинному обучению, чтобы получить пользу от имеющихся данных.

Мы будем использовать сверточные нейронные сети, обученные на нескольких датасетах, чтобы находить дома, машины, дороги и реки на спутниковых снимках. В качестве обучающей выборки мы возьмем sentinel снимки, а в качестве учителя – полигоны объектов, загруженные с openstreetmap.

Ключевые слова – машинное обучение, глубокое обучение, сверточные нейронные сети, спутниковые изображения, классификация изображений.
Текст работы (работа добавлена 30 мая 2018г.)

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР