Программа классификации объектов на спутниковых снимках с помощью глубокого обучения

Программа представляет собой веб-сервис, целью которого является помощь малому и среднему бизнесу, который сталкивается с задачами предобработки и анализа спутниковых снимков. В его функционал будет входить предсказание объектов как на датасете пользователя, так и на публично доступных данных sentinel 2. Для доступа к предсказаниям по второму типу данных будет реализована интерактивная карта leaflet с изображениями предсказанных объектов. Ценностью данного решения является простота использования. Сейчас не существует похожих инструментов, и компаниям приходится использовать ручной труд аналитиков или нанимать дорогих специалистов по машинному обучению, чтобы получить пользу от имеющихся данных. Мы будем использовать сверточные нейронные сети, обученные на нескольких датасетах, чтобы находить дома, машины, дороги и реки на спутниковых снимках. В качестве обучающей выборки мы возьмем sentinel снимки, а в качестве учителя – полигоны объектов, загруженные с openstreetmap. Ключевые слова – машинное обучение, глубокое обучение, сверточные нейронные сети, спутниковые изображения, классификация изображений.