Тематическое картирование и лексико-семантический анализ результативных онлайн-петиций (на материале русскоязычного сегмента платформы Change.org)

Настоящее исследование направлено на тематическое картирование русскоязычных электронных петиций и анализ лексико-семантических средств, используемых для создания петиций, которые находят максимальный отклик среди граждан. Объектом данного исследования выступает дискурс русскоязычных петиций на ресурсе Change.org. Предметом исследования являются тематические группы петиций и лексико-семантические средства создания успешных русскоязычных петиций. В ходе исследования были проанализированы 22452 тематических текста (петиции), размещенных на ресурсе Change.org в период с 2012 по 2017 гг. В качестве методов исследования использовались лексико-семантический анализ с помощью программных обеспечений AntConc и TopicMiner, контент-анализ Г. Лассуэлла, кластерным анализ при помощи программы SPSS Statistics 22, метод математической статистики – хи-квадрат Пирсона, метод картирования в программе Adobe Photoshop CC, а ПО Python для выгрузки русскоязычного корпуса петиции с платформы Change.org. В результате исследования были доказаны 2 выдвинутые гипотезы: 1. проблематика русскоязычных петиций имеет выраженную региональную специфику в зависимости от федерального округа, при этом экономические продвинутые территории поддерживают петиции, продвигающие постиндустриальные ценности (согласно теории Р. Инглхарта); 2. существует связь между результативностью петиции и выбором лексико-семантических средств автором петиции. С точки зрения практической значимости исследование может быть полезно для граждан, пишущих петиций, экспертов-политологов, работающих с изучением функционирования цифровой демократии.