• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Ананьева Марина Евгеньевна
Inductive Learning of Dynamic Graph Embeddings
Науки о данных
(Магистратура)
2018
In this paper we research the problem of learning graph embeddings with respect to its applications in dynamic networks and ability to generalize to unseen nodes. Firstly, we overview the state-of-the-art methods and techniques of retrieving graph embeddings and learning algorithms for both transductive and inductive approaches. Secondly, we propose an improved model GSM based on GraphSAGE algorithm and set up the experiments on datasets CORA, Reddit, and HSEcite —— our own data collected from Scopus citation database across authors with affiliation to NRU HSE in 2011-2017. The results show that our three-layer model with attention-based aggregation function, added normalization layers, regularization (dropout) outperforms GraphSAGE models with mean, LSTM and pool aggregation functions taken as baselines.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР