Эволюция сетей дружбы и помощи в рамках смешанного курса «Обработка и анализ данных»

В работе исследуется сетевая динамика и влияние на нее структурных характеристик, а также ковариативных параметров агентов в сети, таких как академичесские успехи студента, его пол и образовательная программа. Выборка состоит из 193 учеников, посещающих смешанный курс «Обработка и анализ данных» НИУ ВШЭ СПб. Анализ производился с использованием подсчета метрик анализа социальных сетей (SNA), а также метода построения стохастических агентно-ориентированных моделей, входящих в пакет RSiena, предназначенный для использования на языке программирования R. В ходе исследования было выявлено, что в сетях дружбы и помощи студенты с одинаковыми оценками значительно чаще выбирают в качестве друзей и помощников тех, кто схож с ними по оценкам. Кроме того, связи дружбы и помощи влияют друг на друга положительно: как друзья выбирают друзей в качестве помощников, так и помощники выбирают помощников в качестве друзей. Также мы выявили, что к студентам с высоким уровнем академической успеваемости чаще всего обращаются за помощью, тогда как сами они редко просят о помощи однокурсников.