Применение теории нелинейной динамики для анализа сигналов головного мозга при разработке алгоритмов работы нейроинтерфейсов

ФИО студента: Согоян Гурген Арамович

Руководитель: Дмитриев Андрей Викторович

Программа: Бизнес-информатика (Бакалавриат)

Год защиты: 2019

В рамках заявленной темы, предлагается рассмотреть методы обработки сигналов, пришедшие из теории динамических систем для проектирования собственной модели алгоритма интерфейс мозг-компьютер (ИМК). Выбранным инструментов является теория рекуррентных диаграмм и количественный анализ рекуррентных диаграмм, так как он полноценно вписывается в классический процесс обработки сигнала в нейроинтерфейсах. Говоря детальнее, применяя данный метод, на выходе можно получить набор характеристик, передаваемый на вход классификатору, являющемуся последней ступенью работы ИМК.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ