Сети "токсичности": анализ сетей коммуникации Twitch.tv

Данная работа была посвящена исследованию коммуникационных практик пользователей стриминговой платформы Twitch.tv, с фокусом на токсичную коммуникацию. Несмотря на то, что проблема "токсичности" - широко обсуждаемое явление, полноценного определения феномену не было дано до сих пор, в связи с контекстуальностью феноменами "токсичности" и разницей в ожидаемом от индивида поведении. С помощью собранных логов чатов была построена тематическая модель. В последствие топики из получившейся тематической модели были оценены по шкале токсичности экспертами. Это позволило более корректно сформулировать понятие токсичной коммуникации и оценить эмпирические индикаторы этого явления. В последствие была проведена профилизация юзеров, на основе полученного определения. Были выделены 4 группы юзеров: мало "токсичные", средне "токсичные", сильно "токсичные" и юзеры с изменяющимся уровнем токсичности. Была найдена статистически значимая разница влияния характеристик канала на изменение уровня токсичности юзера. В последствие была построена Valued Exponential Random Graph Model для более глубокой оценки влияния характеристик каналов на предпочтения юзеров. Данная модель позволила описать систему со-просмотров стримов, и оценить влияние токсичности среды (канала) на пользовательский выбор.