• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Байесовские методы в нейронных сетях

ФИО студента: Ямаева Светлана Фанависовна

Руководитель: Веретенникова Мария Александровна

Кампус/факультет: Факультет экономических наук

Программа: Прикладная экономика (Магистратура)

Год защиты: 2019

Данная работа посвящена исследованию применения нейробайесовского подхода к рельным данным. На реальных данных из индустрии была реализована задача мультиклассовой классификации, целью которой было проведение анализа приходящих извне данных и последующее выявление некорректных объектов и источников. Ввиду своей популярности, было решено применить следующие ансамблевые модели: boosting, Random Forest, bagging decision tree и различные вариации градиентного бустинга. Лучший результат показал Random Forest с разбивкой на 50 деревьев с accuracy = 0.87. Затем была реализована нейронная сеть, у которой доля верных ответов на тестовой выборке составила 0.69, и модель вариационного кодировщика, которая не пришла к существенным результатам, возможно, из-за специфики данных и сравнительно их небольшого количества.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ