Разработка программной системы для выделения важных правовых новостей из информационного потока

Работа представляет собой описание разработанного программного обеспечения и результаты эмпирического анализа методов машинного обучения применительно к русскоязычным текстовым данным правового характера. В работе рассмотрены основные подходы к предобработке текстов, извлечению признаков и их классификации. Результатом работы является программная система, включающая в себя базу данных и WEB-интерфейс, основная цель которого заключается в визуализации результатов работы модели. Создан способ отображения информации о новости в текстовом представлении, позволяющий пользователю разработанного ПО проверить результат работы программы и изменить его в случае необходимости. Программная реализация представляет собой клиент-серверное приложение, в котором клиентская часть содержит функции интерактивного взаимодействия с пользователем. Визуализация статична. Серверная часть содержит функции агрегации данных и их анализ. Объём данной работы составляет – 53 страницы, включая 14 рисунков и 4 таблицы. Количество использованных источников равно 17.