• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
ФИО студента
Название работы
Руководитель
Факультет
Программа
Оценка
Год защиты
Кулаков Александр Сергеевич
Detecting Malware Domain Names Using Machine Learning
Системы больших данных
(Магистратура)
2019
Today botnets are becoming more sophisticated and use DGA algorithms to generate domain names for command and control servers (C&C). The main reason for using this approach is to avoid protection against classic security tools such as firewall and IPS. The problem of detecting such names is quite popular today and many researchers have tried to solve it in various ways but using Machine Learning algorithms provides an opportunity to improve detecting and do it in real time. This paper presents an attempt to thoroughly investigate Logistic Regression, SVM, Random Forest, Decision Tree algorithms, evaluate them on the DGA dataset and create a security system module for detecting malicious domains in real time.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Расширенный поиск ВКР