• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Использование методов обработки естественного языка для предсказания цены криптовалют

ФИО студента: Игамбердиев Игорь Владиславович

Руководитель: Сироткин Александр Владимирович

Кампус/факультет: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Программа: Экономика (Бакалавриат)

Год защиты: 2019

В работе рассматривается возможность использования методов обработки естественного языка применительно к твитам для поиска взаимосвязей и возможности предсказания цены криптовалют. Ввиду новизны криптовалютного рынка - вопрос применения на нем инструментов с классического рынка, особенно относительно новых, стоит особенно остро. Работа состоит из трех глав, покрывающих поставленные задачи: изучение существующих предсказательных криптовалютных индикаторов, а также использование анализа тональности для предсказаний; обзор методов NLP, которые могут быть использованы; построение структуры для обработки твитов и поиск взаимосвязей на исторических данных. В ходе работы использовались методы NLP для построения пайплайна, а также передовая нейронная сеть BERT. Все вместе позволило получить из твитов готовый признак для предсказания цены. На криптовалютах с небольшой капитализацией (TRX, BNB) результат оказывается лучше, чем на валютах с большой (BTC, XRP). Логическим продолжением работы является создание модели для предсказания цены на основе полученного в данной работе признака, а также других.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ