Текстовый анализ новостей в твиттере в применении к ценообразованию произведений искусства

В данной работе рассматривается взаимосвязь между сентиментальной окраской публикаций о предметах искусства в Твиттере и их ценообразованием на аукционах. Сегодня сфера искусства является популярным выбором для огромного числа инвесторов. Поведение людей на арт рынке показывает, что покупатели, в основном, воспринимают картины исключительно в качестве инвестиционных объектов. Актуальность данной темы основана на тезисе о росте значимости социальных сетей в любой области, а особенно в сфере искусства. Предыдущие исследования доказывают важность использования и анализа данных, полученных онлайн. Эта исследовательская работа интересна тем, что является новой и может доказать зависимость между настроениями пользователей и последующем изменении цены арт объекта. Целью исследования является оценка влияния индекса настроения в Твиттер на процессе ценообразования в искусстве. Используя данные об итоговых и предварительных ценах на предметы искусства, а также выборку твитов для 25 художников, было доказано, что индекс настроений в сети Твиттер оказывает положительное влияние на изменение аукционной цены картины.