Рекомендательный сервис аналитика фондового рынка на основе машинного обучения

Фондовый рынок оказывает большое воздействие на экономику страны, а интереса людей к фондовому рынку растет с каждым годом. К сожалению, даже аналитики фондового рынка ошибаются в своих прогнозах. Существующие сервисы не предоставляют широкий спектр возможностей для анализа рынка. Цель работы – предоставить инструмент для анализа фондового рынка, который позволит снизить риск неудачных вложений денежных средств. Задача – разработка рекомендательного сервиса аналитика фондового рынка, основанного на машинном обучении. Новизна работы заключается в разработке функциональности приложения, которая позволяет изучать прогноз изменения цены и предоставляет рекомендацию к покупке или продаже актива. В ходе выполнения работы была изучена предметная область. Были обучены модели на исторических данных. Была разработана и протестирована стратегия торговли активами, а также разработана клиентская и серверная часть приложения. Разработанным приложением могут пользоваться аналитики фондового рынка.